kaggleぐるぐる 5-Day Data Challenge - Day 4

4日目です。

一週間ってあっというま！　
いつものgoogle翻訳でお届けします。

すでに4日目、あなたはそれを信じることができますか？あなたはすべてそれにこだわった。

今日は何をしていますか？

今日では、数値データから抜け出し、カテゴリデータに変わります。

カテゴリデータは、他のデータポイントがどこにあるかを分類する情報を含むデータタイプです。例のカテゴリは、Tシャツサイズ、郵便番号、犬の品種、誰かがリピート顧客であるかどうか、教育レベルまたは髪色などです。

棒グラフを使用してカテゴリデータを視覚化します。棒グラフでは、各カテゴリは異なる棒として表され、棒の高さはそのカテゴリの項目の数を示します。

どのようなデータが必要ですか？

この課題に対しては、カテゴリ変数を持つデータセットが必要になります。ここに少なくとも1つのカテゴリ変数を持つデータセットのリストがあります。

挑戦の指示

1. まず、データセットの検索、カーネルの起動、ライブラリへのロード、データフレームへのデータの読み込みなど、通常の作業から始めます。ここに少なくとも1つのカテゴリ変数を持つデータセットのリストがあります。ノートブックに「5日間のデータチャレンジ：4日目」のような有益なタイトルを付けることを忘れないでください。私はお勧めしたい：

• Python：Matplotlib（コマンド：pltとしてmatplotlib.pyplotをインポートする）とpandas（コマンド：pdをimport pandas）

• R：tidyverseライブラリに含まれるggplot（コマンド：library（tidyverse））

2. カテゴリ変数を含む列を選択します。

3. 棒グラフをプロットする。私はお勧めしたい：

• Python：Matplotlibのplt.bar（）関数の使用

• R：ggplotにgeom_bar（）レイヤーを追加する

4. タイトルを追加することを忘れないでください！ :)試してみてください：

• Python：plt.title（）コマンド

• R：ggtitle（）レイヤー

5. 余分なクレジット：あなたのデータセットの別のビジュアライゼーションを選んで、あなたの選択した言語でそれを行う方法を理解してください。 （私はこのインタラクティブなデータ視覚化カタログが好きで、使用するグラフまたはグラフの種類を選ぶことができます。）

6. オプション：あなたの分析を友人と共有したり、助けを求めたりするには、他の人が見ることができるように公開する必要があります。

• ビッグブルーの「公開」ボタンを押して、カーネルを公開してください。 （これには1秒かかる場合があります）。

• 青い「公開」テキスト（「フォークノート」ボタンのすぐ上）をクリックして、表示を「公開」に変更します。