やりたいことを整理しよう

やりたいことを時々整理しています。時間は限られているので、的を絞って効率よく勉強していきたいです。
※2018/10/2更新

進行中

放送大学のカリキュラム消化（4月～：微積分、統計学入門、データ構造とアルゴリズム）

課題

優先度高
- 数学の勉強
- 統計学の勉強（統計検定 : 2級→準1級→1級）
  - 機械学習をやるなら数学を使う。データサイエンスをやるなら統計を使う。どちらも必要。
- 放送大学で科目履修 :
  - Data Structure and Algorithm（データ構造とアルゴリズム）
  - Computer Language（コンピュータ言語）C、C ++、Java
  - Computer Architecture（コンピュータアーキテクチャ）
  - Operating Systems（オペレーティングシステム）
  - ~~Calculus I & II（微積分）　済~~
  - Discrete Mathematics（離散数学）
  - Linear Algebra（線形代数）
  - Probability & Statistics（確率と統計）
  - その他　数学、統計学、コンピュータサイエンスに関連した科目
    - エンジニアリングの基礎になる学問を体系的に習得。海外の大学院に行く可能性と育児など実際に割ける時間を考慮し放送大学で受講。
- 作品を作る
  - Djangoを使ってWebアプリを1つ
優先度中
- kaggleでコンペ参加
  - コンペでまず1つ、メダルを取ることが当面の目標。
- Dockerを使ったイメージ作成
- Tensorflowのコーディング習得
- DBに関する知識の習得
- 仕事に関係のある本を読む
  - まずは読みたい本のリストを作成。
優先度低
- kaggleの勉強会に参加
  - 2018年5月に2回参加。引き続き興味のあるイベントに参加していく。
- イベントまたは勉強会で登壇
  - 自分でも発信できるようになりたい。